Som leder af en akutafdeling, ambulancetjeneste eller vagtlægeordning ved du, at korrekt bemanding er afgørende. Er I underbemandede, vil både patienter og personale lide under det. Er I overbemandede, kan det koste dyrt. Ingen af delene er ideelt.
Ved at analysere jeres historiske data sammen med flere eksterne datakilder kan vi præcist forudsige, hvor mange patienter I kan forvente de næste 12 timer. Dette gør det muligt for jer at planlægge effektivt.
Hvis nogen melder sig syg, ved I, om I skal dække vagten. Og hvis der bliver ekstra travlt på afdelingen, fortæller vi jer, hvor længe det vil vare – så I ved, om I skal tilkalde ekstra personale eller se tiden an.
For at komme i gang har vi brug for data om, hvor mange patienter I har set pr. time i mindst de seneste to år. For at systemet kan fungere optimalt, har vi desuden brug for regelmæssige opdateringer — mindst hver time — om aktuelle patientankomster.
Der er naturligvis andre måder at forudsige patientankomster på, men de er ikke lige så præcise. Jeres personale kan have en fornemmelse af, hvad de forventer, men de vil aldrig konsekvent ramme rigtigt. Alternativt kan man forsøge at beregne det i Excel, men selv det bedste regneark tager ikke højde for alle relevante datakilder. Vi har allerede fundet og integreret dem samt perfektioneret algoritmerne, så vi kan tilbyde de bedst mulige forudsigelser af, hvad fremtiden bringer.
Pris: Kontakt os.
Kontakt os på kontakt@praemostro.com eller +45 25 56 30 20. Vores priser er konkurrencedygtige, og I vil opnå break-even, hvis blot systemet hjælper jer med at undgå unødvendig dækning af to sygemeldinger om måneden.
Vores system har været i brug siden august 2022 i en afdeling med cirka 75 daglige ankomster. Det giver konsekvent forudsigelser med en fejlmargin på ±1 patient pr. time (over en 8-timers periode). Ved tilmelding er bindingen seks måneder. Derefter kan kontrakten opsiges med en måneds varsel.
– så meget bedre er vores beregning end brug af sidste uges data
– så ofte forudsiger vi korrekt med +/- én patient/ time målt over 8 timer
– så ofte forudsiger personalet korrekt med +/- én patient/ time målt over 8 timer
