Vi kan se ind i fremtiden

Arbejder du i en verden, hvor det er svært at forudsige, hvor travlt I får? Svinger antallet af kontakter fra få til mange og har vind, vejr, store begivenheder og epidemier for vane at påvirke din hverdag? Så har praemostro en løsning for dig.  

Praemostro er et innovationsprojekt under Syddansk Universitet og Region Syddanmark. Forskere fra Akutmodtagelsen på Odense Universitetshospital har udviklet et computersystem som kan forudsige travlhed.  

The Sky's The Limit

Kunstig intelligens

Via kunstig intelligens (AI) kan vores computere beregne antallet af henvendelser man vil få – fra få timer ud i fremtiden til flere måneder frem i tiden. Og jo kortere tid vi skal se frem, jo bedre kan vi gøre det.  

Vores system har kørt siden august 2022 på en af landets største akutmodtagelser hvor vi 24/7 forudser antallet af patienter man forventer de kommende 12 timer. Og vi rammer præcist, meget præcist. Faktisk rammer vi det med +/- én patient i timen*. 

Men vores system kan ikke kun bruges i akutmodtagelser. Vi er ved at teste det i mange andre sammenhænge indenfor sundhedsvæsenet men tror på at det også kan anvendes i andre sektorer – eksempelvis restauranter, cafeer, dagligvarehandel og mange, mange andre.  

Er du interesseret i at høre mere – eller se om vi kan hjælpe dig

Vi løser virkelige problemer

Hvad kan vi?

Fremtiden

Vores computersystem er specifikt udviklet til at finde mønstre i data og bruge dem til at forudsige hvor travl fremtiden bliver. Ud fra oplysninger om hvor travlt der plejer at være, hvad der sker i samfundet, hvordan vejret er og mange, mange andre kilder beregner vi hvad der kommer til at ske.

Præcis data

Det lyder måske for godt til at være sandt, men vi kan vise at vi har ret. Vores system har kørt siden august 2022 i akutmodtagelsen på et stort dansk universitetshospital – faktisk en af de største og mest komplekse akutmodtagelser i landet – og vi rammer rigtigt. Så rigtigt at systemet i dag er integreret i den daglige drift og bruges af flere personalegrupper til at planlægge hverdagen.

Et eksempel

Er der for eksempel sygemeldinger bruges systemet til at vurdere om der skal kaldes personale ind eller om de kan bibeholde deres fridage. Og er der travlt, bruger man systemet til at vurdere om travlheden vil være kortvarig og de fremmødte medarbejdere selv kan klare dagens arbejdsopgaver, eller om travlheden bliver langvarig, så ekstra ressourcer skal tilkaldes for at sikre at personalet kan løse opgaverne sikkert for patienterne.

Troels Martin Range
Lektor

Troels har en baggrund som matematikøkonom fra Syddansk Universitet med en PhD grad i operationsanalyse. Han er den tekniske bagmand med omfattende forståelse for machine learning, kunstig intelligens, optimering af sundhedsvæsenet og hjernen bag de matematiske modeller der driver systemet.

Mikkel Brabrand
Klinisk professor

Mikkel er overlæge i akutmodtagelsen og har en PhD grad i kunsten af finde de sygeste patienter. Han har indsigten i sygehusverden og omfattende erfaring fra både sit lægelige arbejde men også forskning i sundhedsvæsenets organisering. Mikkel er ansvarlig for den daglige drift.

Holdet bag

Hvem er vi?

Skal vi tage et kig ind i fremtiden?

Kontakt os, og vi vender tilbage hurtigst muligt