Se ind i fremtiden - og vær på forkant!

Har du brug for at vide, hvornår travlheden rammer? Vores avancerede prædiktionssystem forudsiger antallet af indkommende patienter, så du kan planlægge bedre og handle i tide.

Praemostro udspringer af et forskningsprojekt på Odense Universitetshospital – i dag er vi en selvstændig virksomhed, der hjælper dig med at optimere ressourcerne og skabe en mere stabil hverdag. ”Fra kaos til kontrol,” kalder vi det.

  • Optimal brug af ressourcer
  • Overblik
  • Bedre planlægning
  • Mindre stress og udbrændthed
  • Mere trivsel

 

Vil du være på forkant?

Se vores forudsigelsesprodukter herunder.

Tre forudsigelsesprodukter til dig

PraeSight

Forudse antallet af patientankomster time for time i de næste 12 timer med PraeSight.Med PraeSight kan I optimere jeres ressourcer, opnå bedre patientsikkerhed, øget trivsel blandt personalet samt optimering af afdelingens økonomi.

PraePlan

Forudse antallet af patientankomster vagt for vagt eller dag for dag måneder ud i fremtiden med PraePlan. Med PraePlan kan I skemalægge personalet optimalt, sikre bedre personalepleje og optimere afdelingens økonomi på den længere bane.

PraeBirth

Med avanceret statistik kan vi forudsige det daglige antal fødsler 90 dage ud i fremtiden, så I kan planlægge optimalt. Med PraeBirth kan I anvende jeres jordemødres tid mere hensigtsmæssigt, sikre vordende forældre den bedste pleje og få en smidig hverdag med et højt serviceniveau.

The Sky's The Limit

Kunstig intelligens

Via kunstig intelligens (AI) kan vores computere beregne antallet af indkommende patienter – fra få timer til flere måneder ud i fremtiden. Og jo kortere tid vi skal se frem, jo bedre kan vi gøre det.  

Vores system har kørt siden august 2022 på en af landets største akutmodtagelser, hvor vi 24/7 forudser antallet af patienter, man forventer de kommende 12 timer. Og vi rammer præcist, meget præcist. Faktisk rammer vi det med +/- én patient i timen. 

Vores system kan dog ikke kun bruges i akutmodtagelser. Det kan anvendes i mange andre sammenhænge inden for sundhedsvæsenet men på sigt også i andre sektorer – fx på restauranter, cafeer, i dagligvarehandlen m.v. 

Er du interesseret i at høre mere – eller se om vi kan hjælpe dig?

Vi løser virkelige problemer

Hvordan kan vi hjælpe dig?

Fremtiden

Vores computersystem er specifikt udviklet til at finde mønstre i data og bruge dem til at forudsige, hvor travl fremtiden bliver.

Ud fra oplysninger om hvor travlt der plejer at være, hvad der sker i samfundet, hvordan vejret er og mange andre kilder, beregner vi, hvad der rent travlhedsmæssigt kommer til at ske.

Præcis data

Det lyder måske for godt til at være sandt. Men vi kan dokumentere, at vi har ret!

Vores system har kørt siden august 2022 i akutmodtagelsen på et stort dansk universitetshospital – faktisk en af de største og mest komplekse akutmodtagelser i landet; og vi rammer rigtigt. Så rigtigt, at systemet i dag er integreret i den daglige drift, og bruges af flere personalegrupper til at planlægge hverdagen. Ligeledes på andre afdelinger i sundhedsvæsnet rundt omkring i landet.

Et eksempel

Er der for eksempel sygemeldinger, bruges systemet til at vurdere, om der skal kaldes personale ind, eller om de kan bibeholde deres fridage. Og er der travlt, bruger man systemet til at vurdere, om travlheden vil være kortvarig, og de fremmødte medarbejdere selv kan klare dagens arbejdsopgaver, eller om travlheden bliver langvarig, så ekstra ressourcer skal tilkaldes for at sikre, at personalet kan løse opgaverne sikkert for patienterne.

Troels Martin Range
Lektor

Troels har en baggrund som matematikøkonom fra Syddansk Universitet med en PhD-grad i operationsanalyse. Han er den tekniske bagmand med omfattende forståelse for machine learning, kunstig intelligens, optimering af sundhedsvæsenet og hjernen bag de matematiske modeller, der driver systemet.

Mikkel Brabrand
Klinisk professor

Mikkel er overlæge i akutmodtagelsen og har en PhD-grad i kunsten af finde de sygeste patienter. Han har indsigten i sygehusverden og omfattende erfaring fra både sit lægelige arbejde, men også forskning i sundhedsvæsenets organisering. Mikkel er ansvarlig for den daglige drift.

Holdet bag

Hvem er vi?

Skal vi tage et kig ind i fremtiden?

Kontakt os, og vi vender tilbage hurtigst muligt